«Случайный лес» и «градиентный бустинг» помогают оценивать добросовестность заемщиков

Дата: 22.11.2018

Для каждого кредитора жизненно важным является на этапе выдачи заемных средств верно предсказать будущее поведение заемщика в плане выполнения взятых на себя кредитных обязательств.

Поэтому банки и МФО вкладывают огромные средства в развитие скоринговых моделей. Но при этом уровень просрочки у них несопоставимо выше, чем на краудлендинговых платформах.

Zaim.com поинтересовался, как Penenza удается сводить уровень дефолтов к 0.2%: «Скоринг делали самостоятельно. Потому что подход был принципиально иной – оценивать не заемщика, а заем, не вручную, а автоматически, не по 15 параметрам, а по 400+ параметрам. Поэтому все делалось инхаус, командой математиков, дата-сайентистов, аналитиков и кодеров. Весь скоринг построен на AI и ML».

Полная версия материала доступна по ссылке.

Новости

12 декабря 2018 г. Внимание! Технические работы!

12 декабря с 23:30 до 00:00 (по московскому времени) мы будем обновлять программное обеспечение на Penenza.

12 декабря 2018 г. Займы Древнего мира: Вавилон, Индия, Китай

С самых древних времен, даже раньше образования первых государств, в человеческих обществах царило классовое разделение.



7 декабря 2018 г. Конференция «Деловой климат в России»: зачем Ульяновской области нужен...

5 декабря в Ульяновске прошла конференция «Деловой климат в России»